Multiple Sklerose schreitet bisweilen auch ohne die typischen Schübe voran. Ein neuer Blutmarker erlaubt es, den Verlauf – und möglicherweise den Behandlungserfolg – dennoch zu verfolgen.
Ob das Gehirn von Notfallpatienten ausreichend durchblutet wird, ist mit herkömmlichen Messverfahren nicht immer erkennbar. Ein neues Verfahren nutzt Doppler-Ultraschall für bessere Diagnostik.
Die Stimme kann wertvolle Hinweise auf Erkrankungen wie Parkinson, Alzheimer, Herzinsuffizienz und Diabetes liefern. Eine neue Studie geht dem Potenzial stimmbasierter Biomarker auf den Grund.
Muss Hautkrebs operativ entfernt werden, zählt nicht nur, was an der Oberfläche sichtbar ist: Ultraschall kann bei bestimmten Hauttumoren zeigen, wie tief der Tumor bereits gewachsen ist.
Kann KI helfen, Vorstufen von Darmkrebs bei Patienten mit Lynch-Syndrom besser zu erkennen? Eine Studie zur Früherkennung bei diesen Hochrisikopatienten kommt zu ernüchternden Ergebnissen.
Forschende erproben einen neuartigen Ansatz, der PET- und SPECT-Bildgebung kombiniert und den Weg zu einer passgenauen Strahlentherapie bei fortgeschrittenem Prostatakrebs ebnen könnte.
Die Diagnose bestimmter Blut- und Lymphdrüsenkrebserkrankungen könnte künftig einfacher und transparenter werden: Ein neues KI-System unterstützt Ärzte bei der Einordnung von B-Zell-Lymphomen.
Anämie (Blutarmut) zählt zu den häufigsten Erkrankungen von Frauen, wird jedoch oft erst spät erkannt – mit potenziell schwerwiegenden Folgen vor einer OP. Neue Diagnostik soll das verhindern.
Eine Delegation aus der Ukraine sammelte am Universitätsklinikum Münster Know-How im Umgang mit Massenspektrometrie zur schnellen Erkennung von Krankheitserregern.
Herz-Kreislauf-Risiken bei Rheuma gezielter erkennen und behandeln: Die neue S3-Leitlinie liefert Empfehlungen für Vorbeugung, Diagnostik und Behandlung kardiovaskulärer Komorbiditäten.
Forschende haben ein Verfahren entwickelt, das bakterielle Erreger einer Infektion direkt aus dem Blutplasma identifizieren kann – auch bei bereits begonnener Antibiotika-Therapie.
Eine neue Studie zeigt, wie der „Kluge Hans“-Effekt KI-Modelle in der Pathologie dazu bringen kann, Krebs zu diagnostizieren, wo keiner ist – und wie sich das verhindern lässt.
Neues zu SCLC und NSCLC, interventionelle Therapien und mehr: Die überarbeitete S3-Leitlinie zeigt den aktuellen Kenntnisstand zu Prävention, Diagnostik und Therapie und Nachsorge von Lungenkrebs.
Bei seltenen Erkrankungen vergehen oft Jahre, bis die richtige Diagnose gestellt wird – sei es aufgrund mangelnder Erfahrung oder zu wenig Zeit. KI-Technologien könnten diesen Missstand grundlegend verändern. Auf dem 132. DGIM-Kongress zeigte Dr. Christopher Martin Sauer, welche Werkzeuge heute bereits verfügbar sind und was es braucht, damit ihr Potenzial in der klinischen Praxis ankommt.
Die Mucormykose ist eine der aggressivsten Formen von Pilzinfektionen und kann bei immungeschwächten Menschen lebensbedrohlich werden. PCR-Diagnostik soll helfen, die Infektion schneller zu erkennen.
Ein neues KI-System kann Hirntumoren anhand gewöhnlicher mikroskopischer Gewebeschnitte mit bislang unerreichter Genauigkeit klassifizieren kann – und das innerhalb weniger Minuten.
Ein bundesweit einmaliges Modellprojekt soll moderne Bildgebung und Labordiagnostik zu erkrankten Bewohnern im Pflegeheim bringen, um ihnen belastende Krankenhausaufenthalte zu ersparen.
Chemotherapie nach der Darmkrebs-OP? Für viele Patienten ein belastendes Abwägen zwischen Rückfallrisiko und Nebenwirkungen. Ein neuer Bluttest soll die Entscheidung erleichtern.
Fortschritt in der radiologischen Früherkennung: Eine neuentwickelte KI soll helfen, den Gesundheitszustand der Lunge automatisiert mittels Röntgenaufnahmen bei Mukoviszidose zu erkennen.
