Eine neue Studie zeigt, wie der „Kluge Hans“-Effekt KI-Modelle in der Pathologie dazu bringen kann, Krebs zu diagnostizieren, wo keiner ist – und wie sich das verhindern lässt.
Neues zu SCLC und NSCLC, interventionelle Therapien und mehr: Die überarbeitete S3-Leitlinie zeigt den aktuellen Kenntnisstand zu Prävention, Diagnostik und Therapie und Nachsorge von Lungenkrebs.
Bei seltenen Erkrankungen vergehen oft Jahre, bis die richtige Diagnose gestellt wird – sei es aufgrund mangelnder Erfahrung oder zu wenig Zeit. KI-Technologien könnten diesen Missstand grundlegend verändern. Auf dem 132. DGIM-Kongress zeigte Dr. Christopher Martin Sauer, welche Werkzeuge heute bereits verfügbar sind und was es braucht, damit ihr Potenzial in der klinischen Praxis ankommt.
Die Mucormykose ist eine der aggressivsten Formen von Pilzinfektionen und kann bei immungeschwächten Menschen lebensbedrohlich werden. PCR-Diagnostik soll helfen, die Infektion schneller zu erkennen.
Ein neues KI-System kann Hirntumoren anhand gewöhnlicher mikroskopischer Gewebeschnitte mit bislang unerreichter Genauigkeit klassifizieren kann – und das innerhalb weniger Minuten.
Ein bundesweit einmaliges Modellprojekt soll moderne Bildgebung und Labordiagnostik zu erkrankten Bewohnern im Pflegeheim bringen, um ihnen belastende Krankenhausaufenthalte zu ersparen.
Chemotherapie nach der Darmkrebs-OP? Für viele Patienten ein belastendes Abwägen zwischen Rückfallrisiko und Nebenwirkungen. Ein neuer Bluttest soll die Entscheidung erleichtern.
Fortschritt in der radiologischen Früherkennung: Eine neuentwickelte KI soll helfen, den Gesundheitszustand der Lunge automatisiert mittels Röntgenaufnahmen bei Mukoviszidose zu erkennen.
Anlässlich des Nationalen Aktionstags Frauengesundheit am 28. Mai machen Experten auf zentrale Herausforderungen in der gesundheitlichen Versorgung von Frauen aufmerksam.
Cercare Medical und Siemens Healthineers wollen durch weltweite Zusammenarbeit die Einführung der Cone-Beam-CT-Perfusionsbildgebung (CBCT-P) in der Akutversorgung von Schlaganfällen vorantreiben.
Bis heute sind Frauen in der biomedizinischen Forschung unterrepräsentiert – mit Folgen für Diagnostik, Therapie und Versorgung. Wissenschaftler arbeiten daran, diese Lücke zu schließen.
Ein Team zeigt, dass KI-Modelle wie ChatGPT die diagnostische Genauigkeit in der Radiologie verbessern können – entscheidend ist jedoch, wie die KI ihre Empfehlungen erklärt.
Depression, bipolare Störung und Schizophrenie im Fokus: Neue Forschung deutet darauf hin, dass biologische Unterschiede bei psychischen Erkrankungen wichtiger sein könnten als reine Diagnosen.
Wenn bei Kindern eine akute lymphatische Leukämie (ALL) diagnostiziert wird, kommt es auf jedes Detail an. Am Universitätsklinikum Würzburg (UKW) werden künftig Proben aus ganz Deutschland genetisch analysiert, um die Erkrankung genauer zu klassifizieren.
Kann ein KI-gestütztes System helfen, durch automatische Erkennung von Polypen die Darmkrebsvorsorge zu verbessern? Dieser Frage sind Forscher nachgegangen – mit ernüchterndem Ergebnis.
Ein Zungenabstrich reicht: Ein neues Point-of-Care-Verfahren erkennt Tuberkulose in unter 35 Minuten zuverlässig – und wurde bereits von der WHO empfohlen.
Mithilfe von „InfraRed Molecular Fingerprinting“ (IMF) wollen Forscher eine neue Form der molekularen Krebsdiagnostik entwickeln und in die klinische Anwendung bringen.
Kollagenosen zählen zu den seltenen Erkrankungen und können für Betroffene zur großen Belastung werden. Eine Heilung gibt es bislang nicht. Forschende und Ärzte arbeiten daran, das zu ändern.
Digitale Diagnostikverfahren ermöglichen eine frühere, objektivere und effizientere Abklärung einer Autismus-Spektrum-Störung im klinischen Alltag. Multimodale Sensorik und KI-gestützte Analysen unterstützen die Differenzialdiagnostik und reduzieren diagnostische Unsicherheiten. So können Wartezeiten verkürzt, Betroffene schneller adäquat unterstützt und Ressourcen gezielter eingesetzt…
