Diagnostik

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News • Modellfehler durchschauen und beheben

KI als „Kluger Hans“: Maßstab für zuverlässigere Pathologie-Diagnostik

Eine neue Studie zeigt, wie der „Kluge Hans“-Effekt KI-Modelle in der Pathologie dazu bringen kann, Krebs zu diagnostizieren, wo keiner ist – und wie sich das verhindern lässt.

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News • Prävention, Diagnostik, Therapie und Nachsorge

S3-Leitlinie Lungenkrebs: neue Empfehlungen zu Immuntherapie und Operabilität

Neues zu SCLC und NSCLC, interventionelle Therapien und mehr: Die überarbeitete S3-Leitlinie zeigt den aktuellen Kenntnisstand zu Prävention, Diagnostik und Therapie und Nachsorge von Lungenkrebs.

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Artikel • Vom Sprachmodell zum agentischen System

Seltene Erkrankungen per KI diagnostizieren: Wo wir stehen

Bei seltenen Erkrankungen vergehen oft Jahre, bis die richtige Diagnose gestellt wird – sei es aufgrund mangelnder Erfahrung oder zu wenig Zeit. KI-Technologien könnten diesen Missstand…

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News • Mucorales im Fokus

Mucomyrkose: Molekulare Diagnostik erkennt lebensbedrohliche Pilzinfektionen schneller

Die Mucormykose ist eine der aggressivsten Formen von Pilzinfektionen und kann bei immungeschwächten Menschen lebensbedrohlich werden. PCR-Diagnostik soll helfen, die Infektion schneller zu erkennen.

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News • Histologie-basierte Analyse

Hirntumor: KI liefert Diagnose in Minuten

Ein neues KI-System kann Hirntumoren anhand gewöhnlicher mikroskopischer Gewebeschnitte mit bislang unerreichter Genauigkeit klassifizieren kann – und das innerhalb weniger Minuten.

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News • Modellprojekt im Saarland

„Mobile Geriatrie Unit“: Hightech-Diagnostik unterwegs für Pflegeheime

Ein bundesweit einmaliges Modellprojekt soll moderne Bildgebung und Labordiagnostik zu erkrankten Bewohnern im Pflegeheim bringen, um ihnen belastende Krankenhausaufenthalte zu ersparen.

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Artikel • Objektiv, skalierbar, nicht-invasiv

Autismus-Diagnostik digital für mehr Objektivität und Effizienz

Digitale Diagnostikverfahren ermöglichen eine frühere, objektivere und effizientere Abklärung einer Autismus-Spektrum-Störung im klinischen Alltag. Multimodale Sensorik und KI-gestützte Analysen unterstützen die Differenzialdiagnostik und reduzieren diagnostische Unsicherheiten. So können Wartezeiten verkürzt, Betroffene schneller adäquat unterstützt und Ressourcen gezielter eingesetzt…

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