Interview • KI zwischen Potenzial und Patientensicherheit
Künstliche Intelligenz verändert die Medizin grundlegend, von der Bildgebung über die Risikoprädiktion bis zur automatisierten Dokumentation. Doch mit der wachsenden Leistungsfähigkeit steigen auch die Risiken durch intransparente Modelle, schleichenden Kompetenzverlust oder zu unkritisches Vertrauen in maschinelle Empfehlungen. Philipp A. Toussaint forscht am Campus Heilbronn der Technischen Universität München (TUM) an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Entscheidungspsychologie und Gesundheitsinformationssystemen. Im Gespräch erläutert er, wie erklärbare KI die Patientensicherheit stärken kann – und wo die Grenzen liegen.