Von KI in der automatisierten Bildanalyse über Therapien in der virtuellen Realität bis hin zur Zukunft der Telemedizin: Hier lesen Sie mehr darüber, wie die Digitalisierung und neueste IT-Lösungen die medizinische Landschaft verändern.
Das leistungsfähige Foundation Model „xECG“ soll helfen, Elektrokardiogramme besser auszuwerten – das KI-Modell kann dabei sogar umfangreiche Datensätze aus nächtlichen EKGs verarbeiten.
Was passiert im Körper, wenn eine Covid-19-Infektion längst überstanden scheint, Beschwerden aber bleiben? Eine mögliche Antwort könnten Daten liefern, die viele Menschen täglich ganz selbstverständlich erfassen: ihre Herzfrequenz.
Seit dem 1. September 2026 ist Carolin Schneider neue Professorin für Digitale Präzisionsmedizin in der Krebsprävention und Früherkennung an der Medizinischen Fakultät der Technischen Universität Dresden (TUD).
Viele Patienten haben Angst davor, während einer Operation ungewollt aus der Narkose aufzuwachen. Um das zu verhindern, entwickeln Forscher einen Propofol-Detektor, der ein Echtzeit-Monitoring des Anästhetikums erstmals im klinischen Routinebetrieb ermöglichen soll.
Die Anzeichen einer Sepsis werden bei Betroffenen, aber auch von Ärzten und Pflegemitarbeitern oft nicht richtig erkannt. Eine Unterstützung durch KI könnte helfen, viele Todesfälle zu vermeiden.
Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle hat sich als wirksame Therapie bewährt, etwa bei Zwangsstörungen, Parkinson oder MS. Forscher haben dafür jetzt ein neues, minimal-invasives Implantat entwickelt.
Nicht alle Patienten mit Herzinsuffizienz profitieren von einer Fernbetreuung durch spezialisierte Pflegekräfte. Wie eine neue Analyse zeigt, spielen Geschlecht und Familienstand eine wichtige Rolle.
Chronische Wunden sind eine große diagnotische Herausforderung. Ein neues KI-System soll die Beurteilung komplexer Wunden unterstützen – und dabei seine Entscheidungen transparent erklären.
Automatisierte Systemtests und digitales Monitoring halbieren den Prüfaufwand für Anästhesiegeräte am Klinikum Stuttgart – das lässt mehr Zeit für die Patientenversorgung.
„Frau Mayer" hat eine psychische Erkrankung – doch die ist genauso wenig real wie sie: Am Uniklinikum Münster üben Medizinstudierende jetzt Patientengespräche mit lebensnahen KI-Avataren.
Ob aus Foundation Models echter Mehrwert für Qualität, Effizienz und Patientensicherheit entsteht, entscheidet sich anhand von Real-World-Daten aus dem klinischen Alltag. Genau hier kommt der Teleradiologie eine Schlüsselrolle zu.
Zur Überbrückung der Wartezeit auf eine Transplantation unterstützen ECMO-Systeme die Lungenfunktion. Eine neue Architektur verbessert nun die Sauerstoffversorgung und die Blutverträglichkeit.
Alternative Materialien, optimierte Designs, frühzeitige Ökobilanzierung: Ein europäisches Forschungsprojekt soll Medizin- und Diagnostikelektronik zu mehr Nachhaltigkeit verhelfen.
Dank neuer Medikamente müssen Frauen mit metastasiertem Brustkrebs nicht mehr in der Klinik bleiben – aber die Betreuung zu Hause ist eine Herausforderung. Ein digitales Konzept soll helfen.
Auf der Grundlage von Krankenkassendaten entwickeln Forscher KI-basierte Modelle, die Krankheitsrisiken bei Krebs früh erkennen und die Risikokommunikation und Versorgung verbessern sollen.
Teleradiologie ist heute weit mehr als eine Lösung für Nacht- und Wochenenddienste. Erfahren Sie, welche Kriterien bei der Auswahl eines Teleradiologie-Partners wirklich zählen, von medizinischer Expertise über IT-Integration bis zum gezielten Einsatz von KI.
Die Stimme kann wertvolle Hinweise auf Erkrankungen wie Parkinson, Alzheimer, Herzinsuffizienz und Diabetes liefern. Eine neue Studie geht dem Potenzial stimmbasierter Biomarker auf den Grund.
Im Projekt NaRo-3D entwickelten 3 Partner ein effizientes, digitales Herstellungsverfahren für Prothesen-Schäfte mit klimafreundlichen, biobasierten Werkstoffen, die im 3D-Druck verarbeitbar sind.
Eine neue App soll dazu beitragen, die Gabe von Antibiotika an Kinder und Jugendliche drastisch zu reduzieren, um damit verbundene Risiken wie Antibiotikaresistenz zu minimieren.
Ob Patienten ihrem Arzt vertrauen, könnte davon abhängen, was künstliche Intelligenz (KI) dazu zu sagen hat. Das legt eine neue Studie der Penn State University nahe.
Vom Notruf bis zur Klinik: Das Verbundprojekt PRIORITAS entwickelt ein intelligentes, KI-gestütztes System, das Leitstellen bei komplexen Entscheidungen in der Notfallversorgung unterstützt.
Ein neues Vorhaben entwickelt digitale Modelle einzelner Patienten für die Intensivstation, die Ärzte bei der Einschätzung des Krankheitsverlaufs und bei der Behandlung unterstützen können.
Wie sicher sind KI-Modelle, die etwa für die Erkennung von Krebs mit Gesundheitsdaten von Patienten trainiert werden? Ein Forschungteam deckt nun das tatsächliche Ausmaß der Datenschutz-Risiken auf.
Dr. Jianxu Chen übernimmt eine Professur für KI für die Biomedizinische Analytik an der Universität Duisburg-Essen. Mit seiner Arbeitsgruppe am ISAS entwickelt er KI-Methoden, mit denen sich gewaltige Mengen komplexer Mikroskop-Aufnahmen umfassend auswerten lassen.
Hochpräzise Übersetzung von Bewegungen: Die Kombination von Robotersystemen mit Datenbrillen verspricht einen Innovationsschub für minimalinvasive Eingriffe, etwa in der Neurochirurgie.
