Von KI in der automatisierten Bildanalyse über Therapien in der virtuellen Realität bis hin zur Zukunft der Telemedizin: Hier lesen Sie mehr darüber, wie die Digitalisierung und neueste IT-Lösungen die medizinische Landschaft verändern.
Um Workflows im Krankenhaus zu planen, sind Daten zu Aufenthaltsdauer, Verlegungen und Behandlungen der Patienten unerlässlich. Ein erklärbares KI-Modell soll helfen, diesen Prozess zu verbessern.
CGM-Systeme sind ein zentrales Instrument der modernen Diabetestherapie. Eine aktuelle Studie zeigt jedoch: Viele Systeme liefern bei derselben Person teils deutlich unterschiedliche Werte.
Mit KI und der Analyse von Patienten-, Trink- und Abwasserproben entwickeln Forscher ein Frühwarnsystem, das Infektionsausbrüche in Kliniken schneller erkennt und die Patientensicherheit erhöht.
Medizinische Leitlinien werden immer schwieriger zu überblicken. KI-basierte Assistenten könnten künftig auf Abweichungen aufmerksam machen – und so die Behandlung von Millionen verbessern.
Die Überführung neuer, effektiverer MR-Sequenzen in die klinische Nutzung scheitert oft an der komplexen Zulassung. Eine neue Softwareplattform soll Entwicklern helfen, diese Hürde zu meistern.
Neurotechnologie rettet Leben – doch die Folgen eines Hacker-Angriffs auf ein Hirnimplantat wären desaströs. Ein Projekt entwickelt erstmals Cybersecurity-Maßnahmen für das neue Angriffsziel.
Mit der Verordnung (EU) 2025/327 wird der Europäische Gesundheitsdatenraum Realität. Für Hersteller von Medizinprodukten, IVDs und KI-Systemen bedeutet das: Interoperabilität ist kein optionales Feature mehr, sondern regulatorische Grundvoraussetzung. Was sich konkret ändert – und worauf es bei der Umsetzung ankommt.
In Zukunft könnten dringend benötigte Medikamente per Drohne bis an die Haustür geliefert werden: Ein neues Projekt markiert einen entscheidenden Schritt auf dem Weg der Technik in die Versorgung.
Eine neue Studie zeigt auf: KI kann helfen, Gesundheitsinformationen besser verständlich zu machen. Die Verbesserungen sind jedoch moderat und sollten von Fachleuten genau überprüft werden.
Längere Batterielaufzeit, weniger Folgeeingriffe: Eine neue Generation von Herzschrittmachern mit modularem Aufbau verspricht schonendere OPs und mehr Sicherheit für Herzpatienten.
Die Fehlerquote bei der Beurteilung von Langzeit-EKGs liegt im Schnitt bei etwa 25%, oft bedingt durch Zeitmangel. Nun sollen KI-Tools Ärzte bei der anspruchsvollen Aufgabe unterstützen.
Berliner MedTech-Unternehmen validiert Lasertechnologie zur schmerzfreien Blutzuckermessung in verblindeter Studie. Die Genauigkeit erreicht das Niveau kommerzieller Systeme.
Forschende am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) haben ein KI-Modell entwickelt, um vorherzusagen, wie gut Patienten mit Hüftgelenksarthrose nach einer Operation wieder gehen können.
Visiten begleiten, Vitalwerte messen und mehr: Mit Roboterhündin „HELIA“ testet das Uniklinikum Würzburg, wie helfende Roboter das Personal im Klinikalltag entlasten könnten.
Ein 3D-Hologramm macht angeborere Herzfehler bei Kindern sichtbar und zeigt Behandlungsoptionen. Das soll den jungen Patienten und ihren Eltern die Angst vor einem chirurgischen Eingriff nehmen.
Wunsch nach mehr Datenschutz auf der einen Seite, Nutzung nicht zertifizierter „Schatten-KI“ auf der anderen: Der Digital Health Report 2026 offenbart wichtige Baustellen im Gesundheitswesen.
Ortungs-Armband statt Klinik-Odyssee: Das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) startet ein Projekt zur Erhöhung der Sicherheit von Patienten mit Weglauftendenz.
Während die digitale Gesundheitsversorgung in weiten Teilen Europas noch fragmentiert ist, hat ein EU-Mitgliedstaat sein System bereits vollständig vernetzt – und treibt die Entwicklung weiter voran.
Chief Nursing Information Officer (CNIO) sind in Skandinavien und den USA bereits fest etabliert – jetzt wurde auch erstmals in Deutschland diese Schlüsselposition für digitale Pflege geschaffen.
KI und Patient Empowerment als zentrale Treiber: Beim Digital Heart Summit 2025 in Berlin diskutierten 120 führende Experten, wie digitale Innovationen die kardiovaskuläre Versorgung verändern.
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) unterstützt Doctolib mit multilingualen Datensätzen bei der Weiterentwicklung von Pseudonymisierungsverfahren für KI-Anwendungen.
Chatbots und KI-Charaktere kommen immer häufiger bei Fragen zur mentalen Gesundheit zum Einsatz. Sie bieten Chancen, bergen aber auch Risiken. Forscher erklären, warum klare Regeln nötig sind.
Ein neues Messgerät hilft Kopfschmerz-Patienten, die nicht auf Standard-Therapien ansprechen. Das Gerät misst Parameter, die den Schmerz beeinflussen, bisher aber nicht beurteilt werden konnten.
KI soll Diagnosen verbessern, Dokumentationsaufwand reduzieren und Ärzten mehr Zeit für ihre Patienten geben – so das Versprechen. Doch von der Einsatzreife im klinischen Alltag ist die Technologie vielerorts noch ein gutes Stück entfernt. Auf der MEDICA diskutierten vier Experten, welche Bedingungen erfüllt sein müssen, damit KI im Gesundheitswesen ihr Versprechen einlösen kann.
Mit der Echtzeit-Übertragung von EKG-Daten in die elektronische Patientenakte wollen Kardiologen die Behandlung von Menschen mit Herzrhythmusstörungen verbessern.
