KI-Kopilot hilft bei der Röntgen-Auswertung

Den Ärzten steht dort seit wenigen Wochen ein neues KI-Assistenzsystem zur Seite, das Diagnosen beschleunigt und zusätzliche Sicherheit bietet. IT-Spezialisten und Radiologen der UMG haben das System so eingerichtet, dass dessen Auswertungen automatisch und in nur 90 Sekunden in den Diagnoseprozess einfließen. Das Göttinger Team ist eines der ersten in Deutschland, das KI auf diese Weise fest in den Arbeitsablauf integriert. 

Auch eine schwer erkennbare subtile Fraktur, wie hier am zweiten Mittelhandknochens eines jugendlichen Patienten, identifiziert die KI sicher. Die Fraktur ist nur als feine, diagonal verlaufende dunkle Linie innerhalb des Rahmens zu sehen.

Bildquelle: UMG 

Rund 300 Röntgenaufnahmen werden im Institut für Klinische und Interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Göttingen (UMG) pro Tag angefertigt und für die Diagnose ausgewertet. „Insbesondere wenn das Patientenaufkommen in der Notaufnahme hoch ist, muss unser ärztliches Team der Radiologie zahlreiche Röntgenaufnahmen in kurzer Zeit auswerten. Für die Kollegen ist es dann eine enorme Arbeitserleichterung, wenn die KI Fälle vorsortiert und die fraglichen Areale vorab markiert“, erklärt Dr. Babak Panahi, Leitender Oberarzt des Instituts für Klinische und Interventionelle Radiologie der UMG. Unter seiner Leitung und gemeinsam mit dem Geschäftsbereich Informationstechnologie hat das ärztliche Team der Radiologie die neue KI-Anwendung an der UMG eingeführt. 

Das System erkennt selbst feinste oder überlagerte Knochenbrüche und kennzeichnet sie mit einem Rahmen. Gerade einmal 90 Sekunden benötigt es dafür. Zur weiteren Analyse und finalen Diagnose wird den Medizinern im Anschluss das vollständige Röntgenbild mit den Markierungen der KI auf den Bildschirm gespielt. „Die Künstliche Intelligenz kann den Radiologen dabei niemals ersetzen und arbeitet auch nicht besser als der Mensch. Sie ist wie ein zweites Paar Augen, das den Ärzten assistiert, oder wie ein Kopilot, der zur Unterstützung mit im Cockpit sitzt. Die Verantwortung für eine korrekte Diagnose obliegt dabei weiterhin den Ärzten“, sagt Prof. Dr. Ali Seif, Direktor des Instituts für Klinische und Interventionelle Radiologie. 

Ziele des Projektes sind sowohl die Unterstützung der Ärzte als auch kürzere Warte- und Aufenthaltszeit für die Patienten in der Notaufnahme der UMG. „Mit der KI-Assistenz können wir erstens die dringlichen Fälle noch schneller erkennen und zweitens den Behandlungsablauf insgesamt beschleunigen. Das kommt am Ende allen zugute“, sagt Dr. Panahi. 

Eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen den Medizinern und den IT-Spezialisten der UMG hat den Weg für die Systemeinführung bereitet. Für die Einbindung der Künstlichen Intelligenz musste zunächst die komplette Systemumgebung aus Hard- und Softwarekomponenten in dem Institut erneuert werden. „Oberste Priorität in der Vorbereitung hatten Datensicherheit und IT-Sicherheit. Das neue System muss strenge Anforderungen erfüllen und tut dies auch“, erläutert IT-Projektmanagerin Petra Oberthür. „Insgesamt ist das Projekt eine gute Blaupause für den KI-Einsatz in weiteren Prozessen an der UMG“, sagt Markus Will, Leiter des Geschäftsbereichs Informationstechnologie. 

Anwendung findet die neue Technik zunächst in der Unfallchirurgie zur Diagnostik von Knochenfrakturen. Weitere Schritte sind an der UMG allerdings bereits in Vorbereitung: So steht die Systemeinführung für Röntgenaufnahmen der Lunge bereits unmittelbar bevor. Später soll die KI auch in der Bildgebung für den gesamten Thorax, also den Brustkorbbereich, eingesetzt werden. 

Quelle: Universitätsmedizin Göttingen 

07.11.2025

• Arbeitsablauf (209)
• Diagnostik (537)
• KI (523)
• Radiologie (630)
• Röntgen (170)