Mithilfe künstlicher Intelligenz sollen Computer menschliche Denkprozesse nachbilden. Durch maschinelles Lernen soll so die Arbeit fast aller medizinischer Teilgebiete erleichtert werden. Doch was geht im Inneren eines KI-Algorithmus vor, worauf basieren seine Entscheidungen? Kann man einer Maschine gar eine medizinische Diagnose anvertrauen? Die Klärung dieser Fragen bleibt ein zentraler Aspekt der KI-Forschung und -Entwicklung.
Vom Notruf bis zur Klinik: Das Verbundprojekt PRIORITAS entwickelt ein intelligentes, KI-gestütztes System, das Leitstellen bei komplexen Entscheidungen in der Notfallversorgung unterstützt.
Wie sicher sind KI-Modelle, die etwa für die Erkennung von Krebs mit Gesundheitsdaten von Patienten trainiert werden? Ein Forschungteam deckt nun das tatsächliche Ausmaß der Datenschutz-Risiken auf.
Dr. Jianxu Chen übernimmt eine Professur für KI für die Biomedizinische Analytik an der Universität Duisburg-Essen. Mit seiner Arbeitsgruppe am ISAS entwickelt er KI-Methoden, mit denen sich gewaltige Mengen komplexer Mikroskop-Aufnahmen umfassend auswerten lassen.
Eine neue Studie zeigt, wie der „Kluge Hans“-Effekt KI-Modelle in der Pathologie dazu bringen kann, Krebs zu diagnostizieren, wo keiner ist – und wie sich das verhindern lässt.
Wie können Digitalisierung und KI die psychiatrische Praxis bereichern, ohne dabei die Menschlichkeit aufs Spiel zu setzen? Ein Expertenpanel ging dieser komplexen Fragestellung auf den Grund.
Forschende am Paul Scherrer Institut PSI haben ein KI-System entwickelt, das Gewebebilder aus der Computertomografie so einfärbt, als seien klassische Gewebeschnitte erstellt worden.
Bei seltenen Erkrankungen vergehen oft Jahre, bis die richtige Diagnose gestellt wird – sei es aufgrund mangelnder Erfahrung oder zu wenig Zeit. KI-Technologien könnten diesen Missstand grundlegend verändern. Auf dem 132. DGIM-Kongress zeigte Dr. Christopher Martin Sauer, welche Werkzeuge heute bereits verfügbar sind und was es braucht, damit ihr Potenzial in der klinischen Praxis ankommt.
EEG-Hirnkurven sind wichtige Datenquellen für Medizin und Wissenschaft, doch die Muster lassen Rückschlüsse auf einzelne Personen zu. Ein neues Tool soll diesen "Brainprint" verwischen.
Ein intelligentes Assistenzsystem für robotergestützte, minimal-invasive Bypass-Operationen soll minimal-invasive Herz-OPs präziser, sicherer und schonender für die Patienten machen.
Die NEXUS-Tochter Medical AI Analytics & Information GmbH hat für ihre klinische Entscheidungsunterstützungslösung MedHelpr® die Zertifizierung als Medizinprodukt der Klasse IIb gemäß der europäischen Medical Device Regulation (MDR) erhalten.
Chatbots zur Buchung von Arztterminen werden von vielen Patienten als hilfreiches Tool angesehen – wird die KI jedoch zu aufdringlich, wenden sich viele ab, wie eine neue Studie zeigt.
Künstliche Intelligenz verändert die Medizin grundlegend, von der Bildgebung über die Risikoprädiktion bis zur automatisierten Dokumentation. Doch mit der wachsenden Leistungsfähigkeit steigen auch die Risiken durch intransparente Modelle, schleichenden Kompetenzverlust oder zu unkritisches Vertrauen in maschinelle Empfehlungen. Philipp A. Toussaint forscht am Campus Heilbronn der…
Große KI-Sprachmodelle (LLM) können Emotionen wie Angst, Traurigkeit oder Stress reproduzieren – und damit als ergänzende Methode für die psychologische Grundlagen- und Therapieforschung dienen.
Ein neues KI-System kann Hirntumoren anhand gewöhnlicher mikroskopischer Gewebeschnitte mit bislang unerreichter Genauigkeit klassifizieren kann – und das innerhalb weniger Minuten.
KI kann Leben retten – zumindest Mäuseleben: Empa-Forschende haben ein KI-gestütztes Computermodell einer Labormaus entwickelt, das die Anzahl an Tierversuchen für die Medizin reduzieren soll.
Fortschritt in der radiologischen Früherkennung: Eine neuentwickelte KI soll helfen, den Gesundheitszustand der Lunge automatisiert mittels Röntgenaufnahmen bei Mukoviszidose zu erkennen.
Ein Team zeigt, dass KI-Modelle wie ChatGPT die diagnostische Genauigkeit in der Radiologie verbessern können – entscheidend ist jedoch, wie die KI ihre Empfehlungen erklärt.
Die Charité, Biotronik und die Stiftung Deutsches Herzzentrum gehen eine Forschungs- und Innovationspartnerschaft ein. Der Schwerpunkt liegt auf der Weiterentwicklung der digitalen Kardiologie.
Kann ein KI-gestütztes System helfen, durch automatische Erkennung von Polypen die Darmkrebsvorsorge zu verbessern? Dieser Frage sind Forscher nachgegangen – mit ernüchterndem Ergebnis.
