„Mixed Beams“ gegen Krebs: Ein neues Verfahren kombiniert Kohlenstoff- und Heliumionen, um Tumore in Zukunft gleichzeitig bestrahlen und die Anatomie der Patienten überwachen zu können.
Gezielter Schutz statt pauschaler Immunsuppression: Ein Forschungsteam entwickelt eine maßgeschneiderte Zelltherapie, die Organe nach einer Transplantation besser schützen soll.
Dezentrales Lernen für mehr Datenschutz: Forschende haben untersucht, wie Krankenhäuser gemeinsam KI-Modelle für die Strahlentherapie entwickeln können, ohne sensible Patientendaten auszutauschen.
Begleiter für Besucher, Sprachtrainer, Gütertransporter, datenschutzkonforme Nachwache für Patienten: ein deutsch-dänisches Projekt zeigt, wie Roboter Klinikpersonal entlasten können.
Personen, denen ein Cochlea-Implantat eingesetzt wurde, müssen das Hören erst neu erlernen. Ein neues Projekt will Virtual Reality nutzen, um komplexe Hörsituationen realitätsnah zu trainieren.
Wissenschaftler haben einen grundlegenden Mechanismus entdeckt, mit dem die Leber die Funktionen ihrer Zellen steuert. Die Erkenntnis bringt neue Perspektiven für die Therapie von Lebererkrankungen.
3D-Biodruck gilt als mögliche Lösung der Knappheit von Spenderorganen. Allerdings bilden bisherige Biotinten die Struktur von Geweben nicht ausreichend nach. Ein neues Projekt soll das ändern.
Vitalwerte, Laborbefunde, ärztliche Notizen, Medikamentenpläne – auf der Intensivstation entstehen große Mengen medizinischer Daten. Ein neues KI-Tool soll Ärzten helfen, diese besser zu nutzen.
Bauchspeicheldrüsenkrebs gehört zu den am schwersten zu behandelnden Krebsarten, unter anderem wegen seiner Tumorumgebung. Forschern gelang es nun, dieses Umfeld gezielt zu verändern.
Der Nobelpreis für Medizin 2026 geht an ein Forschertrio für ihre Entdeckungen zur Optogenetik – ein wichtiges Werkzeug zur Erforschung des Gehirns. Zwei der Preisträger kommen aus Deutschland.
Die Bildung von Ablagerungen – das sogenannte „Fouling“ – kann die Funktion künstlicher Herzklappen beeinträchtigen. Neue Forschung will mithilfe von Machine Learning diesen Prozess besser voraussagen.
Wie beeinflusst die Spinale Muskelatrophie (SMA) das Immunsystem? Neue Forschung könnte dazu beitragen, die Krankheit über rein neurologische Aspekte hinaus besser zu verstehen.
Das leistungsfähige Foundation Model „xECG“ soll helfen, Elektrokardiogramme besser auszuwerten – das KI-Modell kann dabei sogar umfangreiche Datensätze aus nächtlichen EKGs verarbeiten.
Mit laserbasierter photoakustischer Spektroskopie analysieren Forscher flüchtige organische Verbindungen in einfachen Körperabstrichen. Die Methode hat das Potenzial für schnellere Diagnostik für Parkinson, Covid-19 oder anderen Krankheiten.
Was passiert im Körper, wenn eine Covid-19-Infektion längst überstanden scheint, Beschwerden aber bleiben? Eine mögliche Antwort könnten Daten liefern, die viele Menschen täglich ganz selbstverständlich erfassen: ihre Herzfrequenz.
Wer als Kind an Krebs erkrankt war, repariert geringe Erbgutschäden effizienter als gesunde Personen. Was zunächst vorteilhaft klingt, könnte neue Tumoren begünstigen.
Warum wirken Biologika nur bei jedem zweiten HS-Patienten? Würzburger Forscher kombinieren Immunanalysen und eine KI-gestützte App, um Rückfälle frühzeitig vorherzusagen.
Ein neuer NV-Diamant-Sensor der Uni Mainz könnte die Magnetokardiographie revolutionieren – kompakt, raumtemperaturtauglich und mit breitem klinischem Potenzial.
Ein neuer Score namens „Personal-MetaboHealth" soll altersbedingte Erkrankungen durch gezielte Gesundheitschecks reduzieren – Forscherin Slagboom erklärt wie.
