Sicherheit

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News • Datenschutz-Risiken entdeckt

Medizinische KI-Modelle weniger sicher als gedacht

Wie sicher sind KI-Modelle, die etwa für die Erkennung von Krebs mit Gesundheitsdaten von Patienten trainiert werden? Ein Forschungteam deckt nun das tatsächliche Ausmaß der Datenschutz-Risiken…

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Interview • KI zwischen Potenzial und Patientensicherheit

„Die letzte Entscheidung muss beim Menschen bleiben“

Künstliche Intelligenz verändert die Medizin grundlegend, von der Bildgebung über die Risikoprädiktion bis zur automatisierten Dokumentation. Doch mit der wachsenden Leistungsfähigkeit steigen…

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Artikel • Metall trifft Magnet

Implantate im MRT? Aber sicher!

Implantate und MRT – das klingt für viele noch immer nach No-Go. Dabei ist diese Gleichung längst überholt. Warum sich das Vorurteil trotzdem hartnäckig hält – sogar unter Fachleuten – und…

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News • Cybersecurity-Schulungen

Hacker-Alarm im Krankenhaus – Planspiel bereitet auf den Ernstfall vor

Cyberangriffe erkennen, kommunizieren und bewältigen: Das Fraunhofer SIT schult Experten aus Technik, Medizin und Verwaltung im Planspiel, wie sie Hacker aus der Krankenhaus-IT abwehren können.

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News • Leitfaden für Hersteller und Prüfstellen

KI-Medizinprodukte: Forscher rücken Faktor Mensch in den Fokus

Wie können KI-Medizinprodukte sicherer werden? Forscher haben systematisch Risiken bei der Interaktion zwischen Mensch und KI analysiert und formulieren Empfehlungen für Hersteller und Prüfstellen.

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News • Cybersecurity für Neurotechnologien

Hirnimplantate im Visier von Hackern

Neurotechnologie rettet Leben – doch die Folgen eines Hacker-Angriffs auf ein Hirnimplantat wären desaströs. Ein Projekt entwickelt erstmals Cybersecurity-Maßnahmen für das neue Angriffsziel.

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Artikel • Expertendiskussion auf der MEDICA

KI in der Medizin: Vertrauen durch Verstehen

KI soll Diagnosen verbessern, Dokumentationsaufwand reduzieren und Ärzten mehr Zeit für ihre Patienten geben – so das Versprechen. Doch von der Einsatzreife im klinischen Alltag ist die Technologie vielerorts noch ein gutes Stück entfernt. Auf der MEDICA diskutierten vier Experten, welche Bedingungen erfüllt sein müssen, damit KI im Gesundheitswesen ihr Versprechen einlösen kann.

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