Mithilfe künstlicher Intelligenz sollen Computer menschliche Denkprozesse nachbilden. Durch maschinelles Lernen soll so die Arbeit fast aller medizinischer Teilgebiete erleichtert werden. Doch was geht im Inneren eines KI-Algorithmus vor, worauf basieren seine Entscheidungen? Kann man einer Maschine gar eine medizinische Diagnose anvertrauen? Die Klärung dieser Fragen bleibt ein zentraler Aspekt der KI-Forschung und -Entwicklung.
Neue Erkenntnisse zu lebensbedrohlichen neurologischen Erkrankungen: Tagungspräsident Prof. Dr. Oliver Müller gibt Einblicke in Schwerpunkte und Highlights des 40. ANIM-Kongresses.
Ein weiterentwickeltes Mikroskop soll mit umfangreicher Software zur automatischen Bedienung und Bildanalyse die Erkennung von Mikroorganismen für die mikrobiologische Diagnostik verbessern.
Forschende konnten nachweisen, dass KI-Modelle zur Vorhersage von Antibiotikaresistenzen bei Krankheitserregern häufig weniger zuverlässig sind als bisher angenommen.
Eine neue App nutzt maschinelles Lernen, um Primärzilien in der menschlichen Schilddrüse zu erkennen und zu vermessen – ein Befund mit potenziell wichtigen Folgen für die Schilddrüsengesundheit.
Forscher entwickeln eine KI-gestützte, interaktive 3D-Umgebung, die Ärzten die Planung endoskopischer Eingriffe bei frühen Tumoren des Magen-Darm-Trakts erleichtert und präziser macht.
Die neue Version eines KI-Tools verdoppelt die Zahl erkennbarer Tumortypen. Besonders bei Kindern können damit falsch klassifizierte Hirntumoren korrigiert und Prognosen verbessert werden.
Patienten mit Mukoviszidose leiden häufig unter einer chronischen Rhinosinusitis. Ein neues KI-gestütztes Verfahren könnte helfen, Anomalien der Nasennebenhöhlen per MRT besser zu bewerten.
KI und Patient Empowerment als zentrale Treiber: Beim Digital Heart Summit 2025 in Berlin diskutierten 120 führende Experten, wie digitale Innovationen die kardiovaskuläre Versorgung verändern.
Kontaktlose Pulsmessung (rPPG) gilt als Zukunftstool der Telemedizin. Doch eine neue Studie zeigt, dass die Technik deutliche Schwächen aufweist, sobald der Herzschlag steigt.
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) unterstützt Doctolib mit multilingualen Datensätzen bei der Weiterentwicklung von Pseudonymisierungsverfahren für KI-Anwendungen.
Chatbots und KI-Charaktere kommen immer häufiger bei Fragen zur mentalen Gesundheit zum Einsatz. Sie bieten Chancen, bergen aber auch Risiken. Forscher erklären, warum klare Regeln nötig sind.
„From Taiwan with Care“ – mit diesem Gruß, der sowohl Sorgfalt als auch Herzlichkeit vermittelt, hießen in diesem Jahr Firmen aus Taiwan Besucher auf der MEDICA in Düsseldorf willkommen. In Messehalle 16 stellten die Preisträger des ‚Taiwan Excellence‘-Awards ihre Produkte für die Medizintechnik vor: von KI-gestützter Diagnostik, Instrumenten-Tracking im OP und…
KI soll Diagnosen verbessern, Dokumentationsaufwand reduzieren und Ärzten mehr Zeit für ihre Patienten geben – so das Versprechen. Doch von der Einsatzreife im klinischen Alltag ist die Technologie vielerorts noch ein gutes Stück entfernt. Auf der MEDICA diskutierten vier Experten, welche Bedingungen erfüllt sein müssen, damit KI im Gesundheitswesen ihr Versprechen einlösen kann.
Nachhaltigkeit, KI und Zusammenarbeit sind die Leitmotive des 78. DGU-Kongresses 2026 in Düsseldorf. Präsidentin Prof. Susanne Krege gewährt im Interview eine Vorschau auf die Höhepunkte.
Klare Worte statt Fachchinesisch: Forscher testen ein KI-System, das CT-Befunde verständlicher aufbereiten kann. Bei Patienten kamen die automatisch vereinfachten Texte im Testlauf gut an.
Fatigue zählt zu den vielen Begleiterscheinungen einer Krebserkrankung und ist bisher nur schwer messbar. Ein KI-gestützer Einsatz von Smartwatch-Daten und einer App soll das ändern.
Die medizinische Begleitung der Wechseljahre (Perimenopause) reicht oft nicht aus. Eine KI-gestützte App soll Frauen mit personalisierter Aufklärung bei der Linderung ihrer Symptome unterstützen.
Eine neue KI-Methode soll helfen, präzisere Prognosen bei Lungenkrebs zu treffen. Dabei werden histologische Daten, Multiplex-Immunfluoreszenz-Bildgebung und multimodales maschinelles Lernen kombiniert.
Zur MEDICA veröffentlicht Spectaris die 18. Ausgabe seines Jahrbuchs „Die deutsche Medizintechnik-Industrie“. Darin warnt der Industrieverband vor zu starker Regulierung als Innovationsbremse.
