News • MRT-Bildgebung von Lymphknoten
Prostatakrebs: KI ist Mikrometastasen auf der Spur
Eine neue KI-Software soll helfen, Mikrometastasen auf kontrastverstärkten MRT-Scans von Lymphknoten bei Prostatakrebs zu erkennen.
MRT
News • Überhitzung von Gewebe im Kernspin verhindern
MRT trotz Implantat: neue Technik für bessere Bildgebung
Die MRT zählt zu den wichtigsten Bildgebungsverfahren der Medizin, funktioniert bei Implantaten aber bestenfalls eingeschränkt. Forscher präsentieren nun eine Lösung.
Artikel • Demenz-Diagnostik verbessern
„Vaskuläre kognitive Beeinträchtigungen sind unterdiagnostiziert“
Die MRT ist ein gutes Werkzeug, um der Ursache einer Demenz auf die Spur zu kommen – doch es gibt noch Verbesserungspotenzial. Auf dem ECR-Kongress in Wien sprach Prof. Dr. Meike Vernooij vom Erasmus University Medical Center in Rotterdam über diagnostische Schwierigkeiten rund um Alzheimer und ähnlicher Demenzerkrankungen sowie die Rolle der MR-Bildgebung.
News • Herstellung biologischer Kontrastmittel
Hyperpolarisierte MRT bringt Krebs-Bildgebung voran
Eine neue bildgebende MRT-Methode bietet schnelle und kostengünstige Möglichkeit, krankhafte Stoffwechselvorgänge - etwa bei Krebs - live im Kernspin zu beobachten.
News • Neue Empfehlungen
Bildgebende Diagnostik koronarer Gefäßverengungen und -ablagerungen
Ein neues Konsensuspapier liefert Empfehlungen für geeignete quantitative Bildgebungsverfahren für die Diagnose, Behandlung und Verfahrensplanung bei koronaren Gefäßverengungen und -ablagerungen.
News • "In-Beam MRT"
Strahlentherapie: Forscher machen Wegstrecke der Protonen sichtbar
Bei der Protonen-Strahlentherapie gegen Krebs gibt es bisher keine direkte Methode, die Reichweite des Strahls während der Dosisabgabe abzubilden, was Dosisverteilung und Zielgenauigkeit beeinträchtigt. Dresdner Wissenschaftler wollen mit einer neuen Methode Abhilfe schaffen.
News • Diffusion-Tensor- und Correlated-Diffusion-Bildgebung
Neues MRT zeigt, wie Covid-19 das Gehirn verändert
Forscher der University of Waterloo haben ein MRT-Verfahren entwickelt, das besser als viele bestehende Systeme sichtbar machen kann, wie Covid-19 das menschliche Gehirn verändert.
News • Energie-, Kosten- und Emissionsreduzierung
Schon kleine Maßnahmen bei MRT-Systemen können Energieverbrauch reduzieren
Initiative weist nach, dass schon kleine Maßnahmen, wie das Verwenden des Modus mit dem geringsten Energieverbrauch, bei Magnetresonanztomographie (MRT)-Systemen große Wirkung haben können.
Artikel • Notfall-Bildgebung
MRT im Akutsetting: Plädoyer für eine unterschätzte Modalität
Im Akutsetting ist Geschwindigkeit Trumpf, das gilt natürlich auch für die Bildgebung. Bei der Wahl der Modalität hat daher die Magnetresonanztomografie oft das Nachsehen hinter Ultraschall und CT – dabei bietet auch die MRT einige Stärken auf, findet Georg Mach. Der Lehrende und Forschende im Bachelorstudiengang Radiologietechnologie an der FH Campus Wien spricht auf dem rtaustria-Kongress…
News • Neonatologie
Premiere für mobiles MRT bei pädiatrischen ECMO-Patienten
Das Team der Neonatologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB) hat weltweit erstmals Kinder, die eine ECMO-Therapie erhalten, mit dem mobilen MRT untersucht.
News • Deep Learning und Hirnscans
Frühchen-MRT mit KI optimieren
Ein Team aus Innsbruck hat eine KI entwickelt, die erstmals 3D-Bilddaten von Gehirnuntersuchungen bei Frühgeborenen automatisiert analysieren kann. Nun gilt es, sie weiter zu trainieren.
Interview • Neue Arbeitswelt in der Radiologie
MTR im Homeoffice: Auch aus der Ferne nah am Patienten
Das Homeoffice ist im Verlauf der Corona-Pandemie für viele zum neuen Arbeitsplatz geworden. Das is sogar für Medizinische Technologen für Radiologie (MTR) möglich, wie Tomasz Bienias vom LMU-Klinikum München aus eigener Erfahrung berichtet. Im Gespräch erklärt er, wie er dank moderner Technik sowohl fachlich als auch menschlich ganz nah bei seinem Team ist.
News • Deep-Learning-Verfahren
KI entdeckt Alzheimer in Routine-MRT-Scans
US-Forscher haben ein genaues Deep-Learning-Verfahren für den Nachweis von Alzheimer entwickelt, das auf routinemäßig im klinischen Umfeld erstellten Bildern vom Gehirn beruht.
News • Bildgebende Verfahren in der Onkologie
Krebs: Die Rolle der Radiologie
In Deutschland sterben jedes Jahr rund 230.000 Menschen an Krebs. Zum Weltkrebstag spricht Prof. Dr. Stefan Diederich über die zentrale Bedeutung bildgebender Verfahren in der Diagnose und Therapie.
News • Primärtumor oder Metastase?
Deep Learning und Radiomics für präzise Unterscheidung bei Hirntumoren
Die Unterscheidung von Primärtumoren und Metastasen kann bei Hirntumoren rasch und präzise mittels Radiomics und Deep Learning-Algorithmen erfolgen, zeigt eine neue Studie.
News • Personalisierte Medizin
Glioblastom: KI prognostiziert Hirntumor-Wachstum
Forscher der University of Waterloo haben ein neues Berechnungsmodell zur besseren Vorhersagbarkeit des Wachstum von Glioblastoma multiforme, einer tödlichen Art von Gehirntumoren, entwickelt.
News • Mit Machine Learning und MRT
KI erkennt seltene Formen von Demenz
Ein neues KI-Verfahren erkennt auf MRT-Bildern Hinweise auf seltene Krankheitsformen der Demenz. Muster in Bildgebungsdaten von Patienten können so eine frühe Diagnostik ermöglichen.
News • Perivaskuläre Räume
Hochauflösende MRT zeigt den Einfluss von Migräne auf das Gehirn
Extrem hochauflösende MRT-Aufnahmen des Gehirns von Migränepatienten finden leichter die Ursachen für die Krankheit und schaffen Voraussetzungen zur Bekämpfung.
News • Bildgebung innovativ
MRT-Quantentechnologie soll die Tumordiagnostik verbessern
Ein neues Bildgebungsverfahren mit hyperpolarisiertem Kontrastmittel erlaubt die Abbildung des Tumorstoffwechsels. Der Einsatz von Quantentechnologie soll das Verfahren deutlich vereinfachen.
News • Krebsdiagnostik
Virtuelle Kontrastmittel für die onkologische MRT-Bildgebung
Die MRT spielt in der Krebsdiagnostik eine wichtige Rolle, doch die Verwendung gadoliniumhaltiger Kontrastmittel kann Patienten und der Umwelt schaden. Forscher entwickeln eine mögliche Alternative.
News • Gelenkentzündung
KI klassifiziert Arthritis mit MRT-Scans
Informatiker aus Erlangen haben untersucht, ob neuronale Netze anhand von MRT-Scans der Hände erkennen können, welche Art von Arthritis vorliegt. Das Ergebnis: Die KI lag in 75% der Fälle richtig.
News • Abgrenzung zwischen Silikon und Fettgewebe
Algorithmus verbessert MRT-Monitoring von Brustimplantaten
Eine Herausforderung bei der MRT-basierten Kontrolle von Silikonimplantaten ist die klare Abgrenzung zwischen Silikon und Fettgewebe. Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, der dabei hilft.
News • Nach milder SARS-CoV-2-Infektion
Long-COVID: Andauernde Herzentzündung kann Herzsymptome erklären
Laut einer Studie lassen sich andauernde Herzbeschwerden auf eine persistente leichte Herzentzündung zurückführen. Eine ausgeprägte strukturelle Herzkrankheit ist keine Charakteristik des Syndroms.
Video • Patient experience und Empowerment
Giraffe Gerda nimmt Kindern Angst vor der Radiologie
Wie bereitet man ein Kind am besten auf eine radiologische Untersuchung vor? Die richtige Vorbereitung kann Ängste nehmen, Zeit und Geld sparen sowie Risiken minimieren. Mit dem Projekt „Giraffe Gerda“, das auf dem ECR in Wien erstmals präsentiert wurde, nimmt Siemens Healthineers die Kinderradiologie in den Fokus und will langfristig Familien im Gesundheitswesen stärken.
News • Föderaler Diagnosealgorithmus
Selbstlernende KI analysiert MRT-Daten
Ein neu entwickelter Algorithmus wertet Bilddaten von MRT-Scans aus, ohne umfangreiche, zeitaufwendige Befunde oder Markierungen von Radiologen und ohne dabei den Datenschutz zu verletzen.