Bett-Sensorsystem soll Pflegekräfte entlasten

Das Forschungsprojekt "SilentBedMonitor" der Hochschule Hamm-Lippstadt (HSHL) in Zusammenarbeit mit der Berliner 5micron GmbH zielt auf Personen ab, die bettlägerig sind oder in ihrer Mobilität stark eingeschränkt sind. Die 5micron GmbH verantwortet innerhalb des Projekts die technologische Entwicklung der Sensorik und Datenübertragung. Die HSHL verantwortet die wissenschaftliche Begleitung sowie die KI-gestützte Datenauswertung. Das Ziel ist die Entwicklung eines berührungslosen Assistenzsystems, das den Zustand der Person kontinuierlich erfasst, pflegende Personen unterstützt und in Notfällen selbstständig Alarm schlägt. 

Prof. Dr.-Ing. Jan-Niklas Voigt-Antons, Lehrgebiet "Angewandte Informatik mit dem Schwerpunkt Immersive Medien"

Bildquelle: HSHL/Helen Sobiralski

"Die Idee der 5micron GmbH entstand aus der Beobachtung, dass viele bestehende Systeme zur Überwachung von Personen im Bett sehr teuer sind, bzw. sich nur aufwändig im häuslichen Umfeld einsetzen lassen", erklärt Prof. Dr.-Ing. Jan-Niklas Voigt-Antons, Leiter des Forschungsprojekts an der HSHL und Leiter des Immersive Reality Labs, die Motivation. Häufig erfordern diese eine aufwendige Kalibrierung, spezielle Betten oder komplexe Aufbauten, die weder alltagstauglich noch nutzendenfreundlich sind. "Unsere Absicht ist es, ein System zu entwickeln, das einfach zu installieren, zuverlässig und im privaten Umfeld einsetzbar ist." 

Doch wie funktioniert das System im Alltag und welche Vorteile bietet dessen Einsatz? "SilentBedMonitor" arbeitet mit vier präzisen Gewichtssensoren, die jeweils unter den Bettfüßen platziert werden. Die 5micron GmbH entwickelt dafür ein neuartiges, kabelloses Sensorsystem mit vier präzisen Gewichtssensoren, das kontinuierlich Daten für die KI-basierten Auswertungen liefert. Jede Bewegung im Bett – ob Positionswechsel, Husten oder das Aufstehen – führt zu messbaren Veränderungen der Gewichtsverteilung. Diese Daten werden analysiert, um Ereignisse wie ruhigen oder unruhigen Schlaf, Husten oder Veränderungen des Körpergewichts zu erkennen – und das alles rund um die Uhr. 

"'SilentBedMonitor' ist dabei als Plug-and-Play-System konzipiert, das keine besondere technische Infrastruktur benötigt", erörtert Michael Stern, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsprojekt. "Im Gegensatz zu konventionellen, meist medizinischen Geräten richtet es sich gezielt an private Haushalte und pflegende Angehörige, die ohne hohen Aufwand wertvolle Informationen über den Zustand der betreuten Person erhalten möchten." Auf diese Weise kann die Lebensqualität von Betroffenen maßgeblich verbessert und pflegende Personen spürbar entlastet werden. 

Aktuell arbeitet das Projektteam an der Optimierung des Hardwaredesigns und an der Software zur Vorhersage von Bewegungen. Wenn im weiteren Verlauf des Forschungsprojekts nachgewiesen werden könne, dass "SilentBedMonitor" verlässliche und nützliche Informationen liefert und für den privaten Einsatz eignet, wäre ein großer Schritt in Richtung Markteinführung genommen. 

Quelle: Hochschule Hamm-Lippstadt 

22.10.2025

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