Automatische Sprach- und Textverarbeitung für schnelles Patientenmanagement, Einsatz von Quantencomputern in der Strahlentherapie und vieles mehr: Was noch vor wenigen Jahren unvorstellbar erschien, hält womöglich schon bald Einzug in die klinische Versorgung. Doch nicht immer hält die Technologie in der praktischen Anwendung, was sie in der Theorie verspricht – insbesondere im Bereich der KI zeigen sich häufig unerwartete Hürden. Wir werfen einen Blick auf aktuelle und kommende Fortschritte. Viel Spaß beim Lesen!
Artikel • 5. Europäischer Kongress für Medizinische Physik
Tumor-Therapien: Fortschritt durch Quantencomputer, Laser und Mikro-Beschleuniger
Der 5. Europäische Kongress für Medizinische Physik (ECMP) in München bot der internationalen Gemeinschaft der Medizinphysiker eine Plattform, um über die neuesten Entwicklungen und Innovationen in ihrem Fachgebiet zu diskutieren. Unter dem ...
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News • Klinisches Potenzial für große SprachmodellePatienten schneller priorisieren mit Hilfe von LLMPatientendaten erfassen, Symptome aufnehmen, Krankheitsgeschichten erfragen und Beschwerden einordnen: Ein Forschungsprojekt geht der Frage nach, wie LLMs bei diesen Aufgaben helfen können. |
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News • Auswirkungen von KI auf ArbeitsprozesseKI im Klinikalltag: Nicht immer effizientEine neue Studie bietet wertvolle Einblicke in die Auswirkungen von KI-Technologien auf die Abläufe im klinischen Alltag. Die Studie ruft allerdings vor allem zu einer klar strukturierten zukünftigen Forschung auf, um den Nutzen von KI besser ... |
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Artikel • Produktpräsentation auf der RehacarePremiere für Reha-Lösungen aus TaiwanMobilitätshilfen, Trainingsgeräte und vieles mehr: Firmen aus Taiwan stellten auf der Fachmesse Rehacare in Düsseldorf innovative Lösungen für die Pflege und Rehabilitation vor. |
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News • DNA-SchadensreparaturNeue Erkenntnisse in der DNA-SchadensantwortErgebnisse einer an der JMU Würzburg durchgeführten Studie tragen dazu bei, den Blick auf die DNA-Schadensantwort konzeptionell zu weiten und enger mit dem RNA-Stoffwechsel zu verzahnen. |
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News • Machine LearningKI-Modelle zur Leukämie-Erkennung: Förderpreis für Dresdner ForscherDie neusten Ergebnisse einer Studie belegen das Potenzial von Deep Learning zur Ableitung morphologischer Merkmale, die den Mutationsstatus vorhersagen können. Zukünftige Studien sollen sich auf weitere klinisch relevante Mutationen konzentrieren. |
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News • Immuntypen und TherapieLeberkrebs: Immunologische Marker entscheiden Erfolg von Checkpoint-InhibitorenEine neue Studie des Universitätsklinikums Freiburg verdeutlicht, dass die Immunarchitektur von Leberkrebs maßgeblich den Erfolg einer Immuntherapie beeinflusst. |
Termine
| 11.11.2024 - 14.11.2024 | Düsseldorf |
| Offizielle Tschechische Teilnahme - Halle 14/G30 - Medica 2024 | |
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