Algorithmus

"Al" berechnet Todeszeitpunkt zu 90 Prozent genau

Neuer Algorithmus im Vorfeld mit Daten von zwei Mio. Patienten gefüttert

Quelle: Pixabay/markusspiske

Forscher der Stanford University haben mit "Al" einen Algorithmus entwickelt, der den Todeszeitpunkt von Patienten mit einer Genauigkeit von 90 Prozent vorhersagt. Wissenschaftlern zufolge wollen 80 Prozent der Amerikaner ihren letzten Tag zu Hause verbringen. Dennoch sterben rund 60 Prozent im Krankenhaus. Al soll diese markante Lücke nun zu schließen versuchen.

Mit Patientendaten gefüttert

Dieser Algorithmus kann den Tod von Patienten innerhalb der nächsten zwölf Monate verlässlich vorhersagen und somit Empfehlungen für einen Bedarf an palliativer Pflege ableiten

Anand Avati

Die Wissenschaftler haben das neuronale Netzwerk mit Patientendaten von rund zwei Mio. Erwachsenen und Kindern des Stanford Hospital und des Children's Hospital of Lucile Packard gefüttert. "Unser Ansatz nutzt eine gründliche Untersuchung von hospitalisierten Patienten, um jene zu identifizieren, die einen Bedarf an Palliativmedizin haben", erläutert Anand Avati von der Stanford University.

Anand zufolge erlauben die verfügbaren Daten Vorhersagemodelle, um Todeszeitpunkte der Patienten zu generieren. Das Tool sei aber nicht entwickelt worden, um für sich alleine zu arbeiten, sondern den Behandlungsprozess der Patienten zu begleiten. Den Forschern zufolge ist es oft nicht leicht festzustellen, ob und ab welchem Zeitpunkt ein Patient palliative Maßnahmen benötigt. "Dieser Algorithmus kann den Tod von Patienten innerhalb der nächsten zwölf Monate verlässlich vorhersagen und somit Empfehlungen für einen Bedarf an palliativer Pflege ableiten", resümiert Anand.


Quelle: Stanford University/pressetext

23.01.2018

Verwandte Artikel

Qualitätsinitiative

Neues Zentrum für Biohybride Medizinsysteme setzt auf digitale Datenhaltung

Die RWTH Aachen eröffnet innerhalb des Clusters Biomedizintechnik das Zentrum für Biohybride Medizinsysteme (CBMS). Das neue Zentrum, in dem etwa 150 Mitarbeiter forschen werden, wartet nicht nur…

Neue PACS-Generation

Carestream setzt auf automatisierte Workflows und KI in der Radiologie

Auf dem CT-Symposium in Garmisch wird das Thema Künstliche Intelligenz (KI) eine bedeutende Rolle einnehmen. Mithilfe von KI, Machine Learning und Big Data wird die von Carestream vorgestellte neue…

Chatbots, AI, Big Data & Co.

MEDICA beleuchtet Chancen und Perspektiven der digitalen Revolution

Künstliche Intelligenz, Wearables, Chatbots und vieles mehr: Zu Themen und Trends, die die Digitalisierung der Medizin besonders prägen werden, bietet das MEDICA Health IT Forum im Rahmen…

Verwandte Produkte

Portal solutions

medigration - PraxisPortal

medigration GmbH

R/F digital - Digital

Agfa - DR 600 (ceiling suspended)

Agfa HealthCare

R/F digital - Digital

Agfa - DX-D 300

Agfa HealthCare

R/F digital - Digital

Agfa - DX-D 40 detector

Agfa HealthCare

RIS / PACS

Agfa Enterprise Imaging

Agfa HealthCare

Accessories / Complementary systems

Agfa Enterprise Imaging Business Intelligence

Agfa HealthCare